5.3. 被發布的資訊

系統核心透過 sys 虛擬檔案系統(sysfs)將處理器快取的資訊發布在

/sys/devices/system/cpu/cpu*/cache

在 6.2.1 節,我們會看到能用來查詢不同快取容量的介面。這裡重要的是快取的拓樸。上面的目錄包含列出 CPU 擁有的不同快取資訊的子目錄(叫做 index*)。檔案 typelevel、與 shared_cpu_map 是在這些目錄中與拓樸有關的重要檔案。一個 Intel Core 2 QX6700 的資訊看起來就如表 5.1。

type level shared_cpu_map
cpu0 index0 Data 1 00000001
index1 Instruction 1 00000001
index2 Unified 2 00000003
cpu1 index0 Data 1 00000002
index1 Instruction 1 00000002
index2 Unified 2 00000003
cpu2 index0 Data 1 00000004
index1 Instruction 1 00000004
index2 Unified 2 0000000c
cpu3 index0 Data 1 00000008
index1 Instruction 1 00000008
index2 Unified 2 0000000c
表 5.1:Core 2 CPU 快取的 sysfs 資訊

這份資料的意義如下:

  • 每顆處理器核25擁有三個快取:L1i、L1d、L2。
  • L1d 與 L1i 快取沒有被任何其它的處理器核所共享 –– 每顆處理器核有它自己的一組快取。這是由 shared_cpu_map 中的位元圖(bitmap)只有一個被設置的位元所暗示的。
  • cpu0cpu1 的 L2 快取是共享的,正如 cpu2cpu3 上的 L2 一樣。

若是 CPU 有更多快取階層,也會有更多的 index* 目錄。

type level shared_cpu_map
cpu0 index0 Data 1 00000001
index1 Instruction 1 00000001
index2 Unified 2 00000001
cpu1 index0 Data 1 00000002
index1 Instruction 1 00000002
index2 Unified 2 00000002
cpu2 index0 Data 1 00000004
index1 Instruction 1 00000004
index2 Unified 2 00000004
cpu3 index0 Data 1 00000008
index1 Instruction 1 00000008
index2 Unified 2 00000008
cpu4 index0 Data 1 00000010
index1 Instruction 1 00000010
index2 Unified 2 00000010
cpu5 index0 Data 1 00000020
index1 Instruction 1 00000020
index2 Unified 2 00000020
cpu6 index0 Data 1 00000040
index1 Instruction 1 00000040
index2 Unified 2 00000040
cpu7 index0 Data 1 00000080
index1 Instruction 1 00000080
index2 Unified 2 00000080
表 5.2:Opteron CPU 快取的 sysfs 資訊

對於一個四槽、雙核的 Opteron 機器,快取資訊看起來如表 5.2。可以看出這些處理器也有三種快取:L1i、L1d、L2。沒有處理器核共享任何階層的快取。這個系統有趣的部分在於處理器拓樸。少了這個額外資訊,就無法理解快取資料。sys 檔案系統將這個資訊擺在下面這個檔案

/sys/devices/system/cpu/cpu*/topology

表 5.3 顯示了在 SMP Opteron 機器的這個階層裡頭的令人感興趣的檔案。

physical_package_id core_id core_siblings thread_siblings
cpu0 0 0 00000003 00000001
cpu1 1 00000003 00000002
cpu2 1 0 0000000c 00000004
cpu3 1 0000000c 00000008
cpu4 2 0 00000030 00000010
cpu5 1 00000030 00000020
cpu6 3 0 000000c0 00000040
cpu7 1 000000c0 00000080
表 5.3:Opteron CPU 拓樸的 sysfs 資訊

將表 5.2 與 5.3 擺在一起,我們能夠發現

  • 沒有 CPU 擁有 HT (thethread_siblings 位元圖有一個位元被設置)、
  • 這個系統實際上共有四個處理器(physical_package_id 0 到 3)、
  • 每個處理器有二顆核、以及
  • 沒有處理器核共享任何快取。

這正好與較早期的 Opteron 一致。

目前為止提供的資料中完全缺少的是,有關這台機器上的 NUMA 性質的資訊。任何 SMP Opteron 機器都是一台 NUMA 機器。為了這份資料,我們必須看看在 NUMA 機器上存在的 sys 檔案系統的另一個部分,即下面的階層中

/sys/devices/system/node

這個目錄包含在系統上的每個 NUMA 節點的子目錄。在特定節點的目錄中有許多檔案。在前二張表中描述的 Opteron 機器的重要檔案與它們的內容顯示在表 5.4。

cpumap distance
node0 00000003 10 20 20 20
node0 0000000c 20 10 20 20
node2 00000030 20 20 10 20
node3 000000c0 20 20 20 10
表 5.4:Opteron 節點的 sysfs 資訊

這個資訊將所有的一切連繫在一起;現在我們有個機器架構的完整輪廓了。我們已經知道機器擁有四個處理器。每個處理器構成它自己的節點,能夠從 node* 目錄的 cpumap 檔案中的值裡頭設置的位元看出來。在那些目錄的 distance 檔案包含一組值,一個值代表一個節點,表示在各個節點上存取記憶體的成本。在這個例子中,所有本地記憶體存取的成本為 10,所有對任何其它節點的遠端存取的成本為 20。26這表示,即使處理器被組織成一個二維超立方體(見圖 5.1),在沒有直接連接的處理器之間存取也沒有比較貴。成本的相對值應該能用來作為存取時間的實際差距的估計。所有這些資訊的準確性是另一個問題了。

25. cpu0cpu3 為處理器核的相關資訊來自於另一個將會簡短介紹的地方。
26. 順帶一提,這是不正確的。這個 ACPI 資訊明顯是錯的,因為 –– 雖然用到的處理器擁有三條連貫的超傳輸連結 –– 至少一個處理器必須被連接到一個南橋上。至少一對節點必須因此有比較大的距離。

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